浅析人工智能前沿技术在医疗领域的应用

0.引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。人工智能作为计算机科学的重要领域，是一门研究如何模拟、拓展人类智力的学科。简单来说人们就是要靠计算机模拟人的思维，去完成人类完成不了的工作。

人工智能自20 世纪中期在美国提出后，几经兴衰，直到近年来又迎来一个新的高潮，人工智能技术突飞猛进，在科技与生活的各个领域应用广泛，受到了当今社会的推崇和高度评价。相对于传统的智能，现代人工智能最突出的特征即为机器的自我学习，通过构建某种特定的人工神经网络，赋予人工智能以自我学习并深度思考，最终达到超前学习的目的，深蓝与Alpha Go 即为最好的例证。深蓝在20 世纪90 年代末期战胜了国际象棋领域的佼佼者——卡斯帕罗夫。而更胜一筹的Alpha Go 则是通过了深度学习及自我的错误纠正来不断强化自我，同时不断更新自己的信息，战胜了围棋高手李世石。如今，人工智能早已涉及智能机器人、自动控制系统以及金融经济分析等领域，当前人工智能系统基本包含机器人、语音处理、图像识别、知识专家系统等部分。

随着8 月14 日2020 全球智博会在苏州的盛大启幕，人工智能再一次作为时事热点出现在了我们眼前。李兰娟院士的演讲中表示基于人工智能的公共卫生大数据、疫情研判、基因测序、互联网医院等技术在疫情监测分析、防控救治等方面起到的重要作用。这些都是在新冠疫情的大背景下，人工智能在医疗领域的创新和应用，推动了医疗行业的新变革。

本文将从人工智能技术在医疗方面的应用展开，对人工智能技术、人工智能发展现状等方面进行阐述。

1.研究综述

随着人工智能技术的第三次发展浪潮不断深入，学者们对人工智能技术与医疗的结合也有着更进一步的研究。包括智能医疗机器人、医疗专家系统推理机等[1]。

陶永等人研究了智能机器人研究现状及发展趋势，包括智能制造、智能交通自动化、物联网、医疗健康与智能服务领域，人机协作、无人驾驶、情感识别、脑机接口、仿生软体机器人和云平台、大数据网络等关键与前沿技术的内容，阐述了关于我国智能机器人发展的思考与建议。

李娅雯等人研究了医学智能影像，包含医学智能影像市场运作模式的分析以及通过PEST 分析方法的内容，阐述了技术局限、无配套法律法规等障碍制约了医学智能影像的发展，论述了要拓展我国医学影像市场、推进医疗设备从试验阶段进入商品化的前提，首要的是对技术进行进一步提高，将安全性、可靠性和法规伦理等重重障碍进行清除，进而制造出更具实用价值的医疗影像设备。其中尤其不可忽视法律法规的出台和执行，在医疗影像产业初始阶段就规避监管不力的隐患。

党家玉研究了人工智能的伦理与法律风险问题，包括医疗、通信、交通、金融支付等众多领域，对人工智能进行概述并介绍了人工智能的应用领域、人工智能技术与人类的关系、人工智能技术的伦理与法律问题和各国有关人工智能的法律探索。分析人工智能技术引发的伦理与法律问题，并提出相应的应对措施。党家玉创造性地提出，人工智能在我国的落地，也可借鉴中华民族的文化优势，将中华文明几千年来的智慧融入人工智能的法律法规建设之中，即利用法律法规起到规范作用，用文明和传统赋予人工智能的社会实践更多弹性空间，形成结合中华传统文化和人工智能科技的应用成果，成为文化与科技相结合的典范。

2.人工智能技术介绍

2.1 专家系统

专家系统自上个世纪被提出以来，并没有一个统一的定义，其主要实现机制为：通过人类专家的经验以及客观规律来构建专家系统模型，进而解决现实中需要专家才能解决的各种问题，得出的结论与人类专家基本相同。世界上第一个专家系统诞生于美国斯坦福大学，这一命名为Dendral 的专家系统，主要用于判断特定物质的分子结构。近20 年来，专家系统逐渐应用于医疗、金融、教育等诸多领域，并经历了从基于框架到基于案例、进而基于到基于模型、最终基于Web 的阶段式发展。总结起来，专家系统的发展，主要依靠原理和技术上的突破[2]。

2.2 计算机视觉

计算机视觉是一门综合性技术，涉及图像识别、影像学、数字信号处理等多个学科。计算机视觉诞生于20 世纪60 年代，其目标是赋予机器以视觉。进入21 世纪，计算机视觉成为人工智能领域的研究热点。现阶段，计算机视觉在制造、交通、安防等行业和智能家居、先进医疗、无人驾驶等新兴产业均有着广泛的应用，提高了人们的生产、生活效率，在各行各业有效降低人工成本，并在识别精度、准确率、识别速度等方面逐渐进步，相比于人工形成了一定优势[3]。

文章来源：《中国医疗美容》 网址: http://www.zgylmrzz.cn/qikandaodu/2021/0708/979.html