基于数据的城市群医疗与居住空间协同发展研究

医疗资源是区域发展的基础性公共服务资源，其数量、质量与空间分布情况直接关系到人民身体健康的保障［1］。人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志［2］。“公共设施与基础服务均等化”在此背景下对医疗资源供给提出了新的要求，覆盖全民的公共卫生服务成为必然趋势［3］。要使不同区域的居民享受相对均衡的医疗资源，首要任务就是在整合现有医疗资源的基础上，不断优化布局、完善科学配置，实现医疗与居住空间的协同发展，切实保障公民身体健康，提升国家发展水平。目前国内外专家学者对于医疗与居住空间的研究多关注于医疗空间布局特征［4］、空 间 布 局 优 化［5］、服 务 水 平［6］、布 局 公 平性［7］和空间可达性［8］等方面，而对于两者的协同研究则相对较少，同时也缺乏城市群视角下的研究。近年来其他城市空间的研究可提供思路借鉴，如休闲与居住空间协同关系研究［9］、居住与公共服务设施协调性研究［10］等。信息时代，城市大数据的空间分析技术正不断融入传统研究领域［11］，在大数据背景下挖掘POI 数据可获取包含名称、坐标、位置、归属地在内的地理空间信息资料，有助于充实多源数据在城市群医疗与居住空间的协同发展层面理论与实践研究［12］。

本文基于系统协同理论，运用POI 数据，通过ArcGIS软件方法对闽三角城市群医疗与居住空间的协同情况进行了分析，并在此基础上提出了二者协同发展的未来方向。

1 研究区域、数据与方法

1.1 研究区域

闽三角城市群［13］位于福建省的东南部，地处23°33′20″—25°56′45″E、116°53′21″—119°01′38″N的沿海区域，是国家“十三五规划”的19 个城市群中海峡西岸城市群的重要组成部分，素有“闽南金三角”［14］之称。本文的研究区域从行政区划上包括厦门市、泉州市和漳州市3 个设区市。

图1 闽三角城市群区位

1.2 研究数据

根据医疗空间［15］与居住空间［16］的概念内涵，将医疗资源与居住场所的用地空间简称为“医疗与居住空间”，两者均为城市空间结构的基本组成部分。以2020 年百度地图POI数据作为研究数据来源，借助由百度地图开放平台提供的地点检索服务，从19个大类中提取医疗资源和居住场所的相关类型作为检索字段，按照经纬度范围获取到闽三角城市群所有医疗与居住空间类型的POI数据。对这些数据进行去重、筛选和匹配，最终获得研究所需的医疗与居住空间POI数据点分别为7257 个和 个。福建省行政区划数据来自于中国科学院地理科学与资源研究所网站提供的行政边界shp.文件。

1.3 研究方法

运用ArcGIS 软件的空间分析方法可以对地理空间数据进行分析。对于闽三角城市群医疗与居住空间的研究主要使用标准差椭圆方法，获取中心点（CenterX，CenterY）、偏角（Rotation）、长轴（XStdDist）、短轴（YStdDist）等 数 据［17］，使 用 平 均 最 近 邻 方 法（Average Nearest Neighbor）获得最近邻比率（R）确定要素分布属于离散类型（R ＞1）、随机类型（R ＝1）或是集聚类型（R ＜1）［18］；使用核密度方法确定研究的搜索半径为3km并作出相应核密度图［19］；使用缓冲区方法，按照居民步行1min、5min、10min、15min、20min、30min生活圈，分别对闽三角城市群4 种医疗空间类型和居住空间建立100m、300m、500m、1000m、2000m和3000m的缓冲区域，进而通过空间连接统计各缓冲区内医疗与居住空间分布总量。

2 医疗与居住的协同分析

2.1 空间分布协同分析

将POI数据导入ArcGIS 软件，通过对标准差椭圆工具包的调用，得到闽三角城市群行政区划、医疗与居住空间分布趋势的结果，提取标准差椭圆的相关参数指标（表1）。

表1 闽三角城市群医疗与居住空间标准差椭圆指标区域 空间CenterX CenterY XStdDist YStdDist Rotation厦门医疗空间 .10 .53 8265.66 .70 14.17居住空间 .40 .73 .37 .73 74.69行政区划 .12 .52 .02 .90 15.34泉州医疗空间 .55 .72 .31 .46 141.24居住空间 .21 .31 .92 .93 154.50行政区划 .13 .82 .15 .34 151.19漳州医疗空间 .95 .45 .83 .14 23.74居住空间 .76 .63 .59 .06 18.81行政区划 .56 .09 .39 .16 17.10闽三角医疗空间 .97 .69 .23 .96 53.24居住空间 .90 .86 .49 .36 52.31行政区划 .22 .00 .76 .91 46.29

依据表1，作以下分析：①基于闽三角城市群整体分析可知，医疗与居住具有较为一致的空间分布协同性，两者中心点和偏角的邻近度均高。从长短轴的数据可知，医疗分布范围整体大于居住空间。相较于行政区划空间来看，闽三角医疗与居住空间整体相对更靠东部。②基于闽三角城市群内部分析可知。综合比较空间中心、长短轴与偏角，泉州市医疗与居住的空间分布协同性最高；厦门市医疗与居住空间中心点十分邻近，然而偏角却具有极大差异，居住的发展方向趋于东西方向，而医疗空间则趋于南北方向；漳州市医疗与居住空间发展方向趋于一致，但中心点有偏差，医疗空间相对更靠近北部。③基于闽三角城市群内部与整体的对比分析可知，厦泉漳3 市各自有明确的空间分布中心，其中厦门市的医疗与居住空间分布中心与闽三角的邻近度最高，泉州市次之，漳州市最远。闽三角城市群整体和厦门市、泉州市均呈现医疗空间短轴范围大于居住空间，而漳州市的居住空间则相对离散范围更大。从偏角数据看，闽三角城市群整体与内部呈现各自发展趋势，虽然发展方向各不相同，但是厦门市、漳州市与城市群整体尚有近似，泉州市却具有很强的发展独特性，各类空间的分布轴线甚至呈现垂直于城市群整体的发展趋势。

文章来源：《中国医疗美容》 网址: http://www.zgylmrzz.cn/qikandaodu/2021/0611/955.html